Ученые Приамурского государственного университета имени Шолом-Алейхема и Института комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН разработали уникальную многомерную реляционную модель базы данных метеорологических сведений и данных пожаров растительности. Ее задача — спрогнозировать риск появления пожаров и предотвратить их появление и распространение. Новая модель позволит лесоохранным органам оперативно реагировать на метеорологические угрозы.
Модель разработана в рамках Консорциума по изучению экосистем с признаками природной и антропогенной дестабилизации. Ученые создали модули пространственно-временного анализа многолетних метеоэлементов: они собрали данные из зарубежных источников и применили методики расчета отечественных авторов для разработки метеорологических индексов пожарной опасности. Программный продукт разработан в интересах Главного управления МЧС России по ЕАО, в будущем он может использоваться и другими природоохранными ведомствами.
Проректор по учебной и научной работе Наталья Богаченко отметила уникальные свойства программного продукта: «Применение веб-ориентированной системы позволит оперативно предоставлять расчетные данные метеорологических индексов пожарной опасности на период от 1 до 8 суток и определять вероятность появления пожаров растительности на основе многолетних данных за 50 лет».
Новый подход к проектированию и реализации веб-ориентированных информационных систем позволяет построить детальный прогноз пожаров, включающих выбор метеорологических элементов и методик расчета метеорологических индексов пожарной опасности. Данная система будет применяться на территориях лесного фонда, вблизи населенных пунктов, автомобильных дорог и железнодорожных путей.
Многомерная реляционная модель создана по программе Минобрнауки России «Приоритет-2030» (реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты»).
