Студент ПГУ им. Шолом-Алейхема презентовал инновационный проект на выставке «АмурТехно2024»

На инновационной выставке-конкурсе «АмурТехно2024» в Благовещенске студент Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема Дмитрий Вихляев презентовал разработку веб-ориентированной системы оценки и прогноза пожарной опасности на территориях Еврейской автономной области и Хабаровского края.

Дмитрий работает в Молодежной лаборатории геоинформационных систем ПГУ им. Шолом-Алейхема, созданной в рамках программы «Приоритет 2030» и  специализирующейся на разработке программного обеспечения для оперативного информирования о природно-антропогенных рисках на Дальнем Востоке России.

В основе разработки Дмитрия лежит сбор и хранение многолетних метеоданных, охватывающих 60 лет. На их основе рассчитываются индексы, связанные с пожарной опасностью и засухой, а также прогнозируются потенциальные точки возгорания. Для визуализации данных используются цифровые карты, что позволяет более эффективно оценивать ситуацию.

На текущий момент уже разработаны сервисы для ежедневного сбора метеоданных, а также создан тестовый веб-портал, на котором отображены метеостанции и лесные кварталы. В следующем этапе планируется оценка пожарной опасности, а также использование цифровых карт населённых пунктов и транспортных маршрутов для анализа антропогенных факторов.

Лаборатория геоинформационных систем ПГУ им. Шолом-Алейхема намерена оценивать точность прогнозов, сравнивая их с реальными данными, и разрабатывать новые модели, в том числе с применением искусственного интеллекта. Завершением проекта станет создание рекомендаций по регулированию посещаемости пожароопасных участков и установке информационных стендов.

В результате пользователи смогут получить динамические электронные карты, включая квартальные карты с разбивкой по лесным и не лесным зонам, схемы маршрутов авиапатрулирования для лесоохраны, карты с лесоохранными рекомендациями по размещению информационных стендов.

Планируется, что веб-портал будет запущен в конце года, после чего начнётся его наполнение методической базой и статистическими данными, что позволит значительно повысить уровень безопасности в регионах с повышенной пожарной опасностью.