О лаборатории
В лаборатории изучаются геосистемы, методы формирования и анализа многомерных массивов данных с использованием информационных, в том числе нейросетевых технологий.
Приоритетное направление исследований и разработок — изучение природно-антропогенных рисков, создание программных систем их оперативной оценки и прогноза с учетом требований мобильности и доступности данных. Актуальность тематики обусловлена интенсификацией промышленного освоения регионов Дальнего Востока, ростом антропогенной нагрузки, климатическими изменениями, что в совокупности повышает риски возникновения чрезвычайных ситуаций и требует новых технологий мониторинга, прогнозирования и принятия решений.
Лаборатория создана в рамках программы «Приоритет 2030», оборудована высокопроизводительными персональными компьютерами.
Экспертиза
- Исследования в области лесоохранной деятельности
- Разработка программных продуктов оценки и прогноза пожарной опасности растительности
- Комплексные исследования геосистем для органов власти, организаций и предприятий
- Проектирование и реализация программных продуктов под конкретные задачи
Руководитель
Глаголев Владимир Александрович
Заведующий лабораторией ГИС кандидат географических наук, доцент кафедры информационных систем, информатики и информационной безопасностиПодробнее о руководителе
Автор более 120 научных публикаций, индексируемых в Scopus, Web of Science и РИНЦ, постоянный участник российских и международных конференций. Разработчик гео-порталов обработки эколого-экономических данных на территории Еврейской автономной области, информационных систем оценки и прогнозирования пожарной опасности на Дальнем Востоке.
Сотрудники
Вихляев Дмитрий Романович
Разрабатывает программные продукты, ведет научные исследования, участвует в международных конференциях.
Направления исследований
- Разработка методик оценки и прогноза пожарной опасности на основе многолетних наблюдений за погодными условиями и пожарами растительности
- Разработка информационных систем ситуационного отображения, прогнозирования и оповещения о распределении показателей пожарной опасности, вероятности возникновения пожаров растительности и степени лесопожарных рисков
- Создание моделей нейронных сетей анализа многомерных данных пожарной опасности растительности
- Разработка мобильных приложений прогнозирования риска, ситуационного отображения и оповещения о пожарах растительности
- Проектирование и реализация многомерных баз метеорологических данных и пожаров растительности за многолетний период (50 и более лет)
- Разработка аппаратных средств мониторинга пожарной опасности растительности в пунктах наблюдения
Проекты
Информационная модель для определения чрезвычайных ситуаций с использованием нейронных сетей
Модель предназначена для автоматического распознавания пожаров и других возможных чрезвычайных ситуаций с высокой точностью. Она использует интеллектуальную обработку данных с камер видеонаблюдения, датчиков температуры, влажности, а также других источников. Модель способна оперативно анализировать большие объемы информации, выявлять аномалии и принимать решения в реальном времени.
Информационная модель мониторинга пожароопасных участков растительности
Модель разработана для эффективного предотвращения и локализации лесных пожаров на территории Дальнего Востока. Включает в себя микроконтроллер и функциональные компоненты для сбора и анализа метеорологических данных. Ключевым элементом системы является интеграция с веб-порталом, где оперативно визуализируются результаты расчетов пожарной опасности. Веб-портал учитывает погодные условия и прогнозирует развитие ситуации, что позволяет своевременно принимать меры по предотвращению и ликвидации пожаров.
Портал пожарной опасности
Создан специализированный веб-портал, на котором в режиме реального времени отображаются индексы пожарной опасности, рассчитанные на основе метеорологических данных и результатов многолетних наблюдений за природными территориями Дальнего Востока. Для оценки используются индекс Нестерова, который оценивает потенциальную пожароопасность леса в зависимости от погодных условий, и гидротермический коэффициент Селянинова, характеризующий влагообеспеченность территории. Эти данные позволяют оперативно выявлять и прогнозировать пожароопасные зоны, повышать эффективность мер по защите лесов и обеспечению безопасности населения.
Студенты в лаборатории
В лаборатории работают бакалавры, магистранты и аспиранты IT-специальностей, которые выбрали для выполнения выпускной квалификационной работы тему, связанную с охраной лесного фонда и минимизацией ущерба от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
Благодаря накопленному в лаборатории научному опыту молодые исследователи предлагают авторские решения для прогноза пожарной опасности. Разработки верифицируются на территории Дальнего Востока, а также внедряются в планы изучения дисциплин «Информационные технологии», «Большие данные», «Разработка мобильных приложений».
Самые способные, увлеченные и ответственные студенты трудоустраиваются в лабораторию, уже во время учебы нарабатывают трудовой стаж и получают заработную плату.
Лаборатория и жизнь
Наша команда объединяет профессионалов с опытом работы в крупных IТ-компаниях, запуска стартапов, проектирования распределенных баз данных, создания масштабных веб-ориентированных приложений, тестирования и сопровождения программных продуктов.
Мы активно изучаем современные подходы в корпоративной разработке и внедряем инновационные решения. Наш опыт позволяет нам решать сложные технические задачи и предлагать эффективные стратегии развития проектов.
Мы любим заниматься информационными технологиями и с энтузиазмом создаем продукты, которые приносят реальную пользу пользователям, компаниям, региону.
Наш стратегический проект — «Пожарная опасность растительности: Мониторинг». Наша цель — разработать надежный и масштабируемый инструмент, который поможет предотвратить катастрофы, сохранить жизни людей и природу.