Цель
- Изучение геосистем, формирование многомерных массивов данных и их анализ с использованием современных информационных технологий.
Направления НИР
- разработка методик оценки и прогноза пожарной опасности на основе многолетних наблюдений за погодными условиями и пожарами растительности;
- разработка информационных систем ситуационного отображения, прогнозирования и оповещения о распределении показателей пожарной опасности, вероятности возникновения пожаров растительности и степени лесопожарных рисков;
- создание моделей нейронных сетей анализа многомерных данных пожарной опасности растительности;
- разработка мобильных приложений прогнозирования риска, ситуационного отображения и оповещения о пожарах растительности;
- проектирование и реализация многомерных баз метеорологических данных и пожаров растительности за многолетний период (50 и более лет);
- разработка аппаратных средств мониторинга пожарной опасности растительности в пунктах наблюдения.
Организации для внедрения
- муниципальные и федеральные организации;
- научные организации России и зарубежья;
- правительство субъектов Дальневосточного федерального округа;
- предприятия и организации в сфере малого и среднего бизнеса;
- природоохранные организации.
В рамках работы лаборатории разработаны программные средства, отраженные в выпускных дипломных работах:
1.Разработка информационной модели определения чрезвычайных ситуаций на основе данных нейронных сетей
- В данной работе предложена информационная модель определения чрезвычайных ситуаций на основе данных нейронных сетей. Модель предназначена для автоматического распознавания пожаров и других чрезвычайных ситуаций на основе данных, полученных от различных источников, таких как камеры видеонаблюдения, датчики температуры и влажности.
2. Разработка информационной модели мониторинга пожароопасных участков растительности на территории Дальнего Востока
- Цель работы является разработка информационной модели мониторинга пожароопасных участков растительности, направленной на эффективное предотвращение и локализацию возможных лесных пожаров на территории Дальнего Востока. В рамках работы собран микроконтроллер Arduino и функциональных компонентов для сбора метеорологических данных на территории Еврейской автономной области и их обработки, выполнена визуализация расчетов пожарной опасности растительности по условиям погоды на веб-портале в оперативном режиме.
3.Разработки информационной системы расчёта метеорологических индексов засухи на территории Дальнего Востока России»
- Создан веб-портал расчета и визуализации индексов пожарной опасности по условиям погоды и индексов засухи на основе многолетних наблюдений за погодными условиями на территории Дальнего Востока России. В работе использованы индексы Нестерова и гидротермический коэффициент Селянинова и выполнено их восстановление в кварталах участковых лесничеств по данным смежных метеостанций.